Ce 24 janvier 2022, Manon Seppecher a obtenu le grade de Docteur en Génie Civil de l’université de Lyon, pour sa soutenance de thèse co-encadrée au Citepa au sein de l’équipe Transports & Mobilité.

Manon a réalisé une thèse en contrat Cifre avec le Citepa & le laboratoire LICIT sur l’approche Big Data pour l’estimation de la mobilité à l’échelle urbaine et l’évaluation des émissions de polluants.

Résumé

En milieu urbain, le trafic routier contribue de manière significative aux émissions atmosphériques, enjeu sanitaire et environnemental majeur. Par conséquent, la surveillance conjointe du trafic routier et des émissions qu’il génère constitue un support essentiel de la décision publique. Au-delà de simples procédures de suivi, les pouvoirs publics ont besoin de méthodes d’évaluation et d’adaptation des politiques de transport au regard de critères environnementaux. Le couplage de modèles de trafic avec des modèles d’émissions constitue une réponse adaptée à ce besoin. Cependant, l’intégration de tels models à des outils d’aide à la décision nécessite une caractérisation fine et dynamique de la mobilité urbaine. Les données de téléphonie mobile, et en particulier les statistiques d’appel (données CDR), sont une alternative aux données traditionnelles pour estimer cette mobilité. Elles sont riches, massives, et disponibles partout dans le monde. Néanmoins, leur utilisation pour la caractérisation systématique du trafic routier en milieu urbain est restée limitée. Cela s’explique par une faible résolution spatiale et des taux = d’échantillonnage temporels sensibles aux comportements de communication des utilisateurs.
Cette thèse de doctorat interroge l’estimation des variables de trafic nécessaires au calcul d’émissions atmosphériques (distances totales parcourues et vitesses moyennes de trafic) à partir de telles données, et malgré leurs biais. Une première contribution est d’articuler des méthodes de classification des individus avec deux approches distinctes de reconstruction de la mobilité. Une seconde contribution est le développement d’une méthode d’estimation des vitesses de trafic basée sur la fusion de larges quantité de données de déplacements. Enfin, un processus méthodologique complet de modélisation et de traitement des données est avancé. Il articule de façon cohérente les méthodes proposées dans cette thèse.

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